Towards AI-based Network Programmability as an enabler for Zero-touch management and orchestration in B5G infrastructures / Hacia la programabilidad de red basada en IA para habilitar la gestión y orquestación Zero-touch en infraestructuras B5G

Fecha de lectura

18/07/2024

Director

Ramón J. Sánchez Iborra y Antonio F. Skarmeta Gómez

Grupo de investigación

Sistemas Inteligentes y Telemática

Departamento

Ingeniería de la Información y las Comunicaciones

Centro

Facultad de Informática

Organimso

Universidad de Murcia

Ciudad

Murcia

País

España

Abstract

La llegada de las redes de nueva generación exige una mayor automatización en la gestión de la infraestructura de red, lo que puede lograrse mediante la integración de la Inteligencia Artificial (IA). Se espera que las redes basadas en IA evolucionen hacia la orquestación predictiva y autónoma, minimizando la intervención humana. Esta tesis doctoral explora las necesidades de las redes del futuro para adoptar capacidades de gestión autónoma, centrándose en la integración de diversas tecnologías que permitan el procesamiento eficiente de paquetes sin reducir la calidad de experiencia de los usuarios. La tesis doctoral consta de una revisión de la literatura, la selección de la herramienta de procesamiento de paquetes, el desarrollo de un pipeline de manejo de tráfico de red basado en IA y la validación de la implementación en un caso de uso real. Finalmente, se esbozan los aspectos clave que impulsarán el diseño de las futuras infraestructuras 6G.

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