Región de Murcia
Fundación Séneca
FSE

Applications of machine learning and sentiment analysis in financial forecasting/Aplicaciones del aprendizaje automático y análisis de sentimientos en la previsión financiera

Fecha de lectura

13/12/2024

Director

Juan Samuel Baixauli Soler, Susana Álvarez Díez

Grupo de investigación

Economía y teoría financiera

Departamento

Organización de empresaas y finanzas

Centro

Es cuela Internacional de Doctorado de la Universidad de Murcia (EIDUM)

Organimso

Universidad de Murcia

Ciudad

Murcia

País

España

Abstract

El aprendizaje automático está presente en muchos ámbitos de la economía y la empresa. En el área de finanzas los métodos de aprendizaje automático se utilizan con el fin de mejorar la performance de la empresa. Con el primer objetivo de esta tesis doctoral se pretende explorar cómo el vasto volumen de información disponible en los blogs financieros puede ser utilizado para anticipar la respuesta del mercado ante eventos corporativos específicos. En particular, se pretende analizar de qué manera los datos diarios extraídos de diversas fuentes de noticias pueden ayudar a predecir cómo reaccionará el mercado ante eventos como el pago de dividendos. El segundo objetivo de la tesis consiste en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para desarrollar estrategias de cobertura. En este sentido, se implementará un sistema de recomendación que asesorará al usuario en la toma de decisiones óptimas para la gestión del riesgo cambiario.


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