Combinación de modelado y razonamiento espacio-temporal con tecnologías de grafos aplicado a epidemiología de infecciones nosocomiales e infecciones multirresistentes

Fecha de lectura

18/07/2025

Director

Manuel Campos Martínez y José Manuel Juárez Herrero

Grupo de investigación

Medical Artificial Intelligence Lab (MedAI Lab)

Departamento

Departamento de Informática y Sistemas

Centro

Facultad de Informática

Organismo

Universidad de Murcia

Ciudad

Murcia

País

España

Abstract

Esta tesis doctoral tiene como objetivo demostrar que el uso combinado de técnicas de modelado espacio-temporal con tecnologías basadas en grafos es efectivo para el análisis de infecciones nosocomiales. Primero, se analiza el estado del arte sobre el uso de redes en modelos computacionales aplicados a brotes epidémicos. Luego, se propone un modelo de datos espacio-temporal que integra una dimensión espacial (estructura hospitalaria y del personal) y otra temporal (eventos clínicos de los pacientes). A partir de este modelo, se diseñan y formalizan seis consultas que representan tareas epidemiológicas clave en la vigilancia y detección de brotes nosocomiales. Para su formalización, se evalúan dos tecnologías: grafos de propiedades y grafos de conocimiento. Finalmente, se desarrolla un método para descubrir grupos de pacientes infectados conectados espacial y temporalmente, según la similitud espacio-temporal de sus trayectorias hospitalarias.

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