Accurate context sensitive prediction for speculative techniques in processors    

Fecha de lectura

18/02/2026

Director

Alberto Ros Bardisa

Grupo de investigación

Arquitectura de Computadores y Sistemas Paralelos     

Departamento

Ingeniería y Tecnología de Computadores

Centro

Facultad de Informática

Organismo

Universidad de Murcia

Ciudad

Murcia

País

España

Abstract

Con cada nueva generación, los procesadores de alto rendimiento buscan un mayor grado de agresividad. Para lograrlo, incorporan técnicas como la fusión de instrucciones y la ejecución fuera de orden. En esta última, la predicción de dependencias de memoria es clave, ya que evita que los loads se adelanten a stores anteriores que acceden a la misma dirección. El objetivo central de esta tesis es revisar las técnicas especulativas bajo la premisa de que la información de contexto debe seleccionarse cuidadosamente para obtener predicciones precisas. En concreto, se realizan las siguientes aportaciones principales:

1. El desarrollo de un predictor de dependencias de memoria novel, PHAST, que tiene en cuenta el contexto entre el store y el load conflictivo.

2. Aplicar el mismo principio a la predicción de fusión de instrucciones.

Ambos predictores son capaces de mejorar las prestaciones del estado del arte utilizando menor presupuesto hardware.

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