Porcino

Este proyecto de Tesis va a mejorar el conocimiento sobre los biomarcadores que se pueden medir en saliva en el cerdo, El objetivo de este proyecto es desarrollar y aplicar nuevos marcadores analíticos, que se puedan determinar mediante métodos diagnósticos simples, rápidos y sensibles, para evaluar el estado sanitario de las explotaciones porcinas, con el fin de monitorizar los riesgos para la salud del animal. Para esto va a hacer cuatro actividades: (1) Desarrollar métodos nuevos basados en la tecnología AlphaLISA para medir la proteína C reactiva (CRP) y la amiloide A sérica (AAS), dos marcadores muy importantes de inflamación. (2) Mejorar en la aplicación real y conocimiento sobre cómo funcionan estos marcadores a nivel de granja, además de otros biomarcadores de diferentes perfiles, como de activación inmunológica, estrés oxidativo y estrés agudo, mediante estudios longitudinales y transversales, donde se van a relacionar estos marcadores con el estado sanitario de las explotaciones. (3) Encontrar un nuevo biomarcador que pueda servir específicamente para detectar el nivel sanitario de la granja mediante estudios de proteómica. (4) Desarrollar un sistema de tira reactiva (lateral flow) con el mejor marcador que se obtenga en los estudios previos en la saliva de cerdo, con el fin de medir estos marcadores de forma rápida y económica a nivel de explotación. Se espera que este proyecto va a tener como principal resultado proporcionar a las explotaciones porcinas unas herramientas diagnósticas que se pueden aplicar de forma fácil y sin causar estrés a los animales; permitiendo la evaluación del estado sanitario de forma objetiva, precoz y fiable. Además el plan de formación va a permitirme adquirir una sólida formación científica multidisciplinar con dominio de diferentes técnicas tanto a nivel de laboratorio como en clínica. También esta formación va a tener un fuerte componente internacional, ya que voy a poder incorporarme a un proyecto de investigación europeo y visitar tres laboratorios extranjeros diferentes

Predecir el potencial fértil de un reproductor sigue siendo a día de hoy un desafío para la comunidad científica que, además, tiene una gran trascendencia económica en las especies domesticas donde se emplea ampliamente la inseminación artificial (IA), como es el caso del porcino. Con los análisis seminales en uso podemos constatar la calidad de un eyaculado, incluso identificar reproductores infértiles, pero no los subfértiles, reproductores que, con buena calidad espermática, presentan bajos ratios en fertilidad in vivo y que representan más del 10% de los empleados en programas de IA. Hoy conocemos que algunas proteinas del plasma seminal (PS) regulan la capacidad fecundante de los espermatozoides e incluso la respuesta inmunológica de la hembra hacia los espermatozoides tras la IA. La hipótesis de partida sería entonces que las diferencias innatas de fertilidad entre verracos pueden estar relacionadas con la habilidad de las proteinas de su PS para modular tanto la capacidad fecundante de los espermatozoides como la respuesta inmunológica del aparato reproductor de la cerda hacia dichos espermatozoides. De este modo, diferencias cuantitativas en dichas proteinas del PS podrían explicar las diferencias en fertilidad entre verracos y ser, por ello, utilizadas como predictores de fertilidad.

 1. Objetivo general:

 Identificar proteínas del plasma seminal de porcino que difieran cuantitativamente entre verracos de alta y baja fertilidad y que, por ello, pueden ser empleadas como predictoras del potencial fértil de los verracos.

2.  Objetivos concretos:

 2.1.-  Identificar dos poblaciones de verracos diferenciadas por los niveles de fertilidad: una con alta y otra con baja fertilidad.

 2.2.-  Establecer perfiles proteicos del plasma seminal de dichos verracos identificando diferencias entre los verracos de alta y baja fertilidad.

 2.3.- Identificar y cuantificar las proteínas que difieren en los perfiles proteicos entre los verracos de alta y baja fertilidad.

 2.4.- Validar que los niveles cuantificados de las proteínas seleccionadas pueden ser utilizados como predictores de la fertilidad de los verracos.