Nace en Archena, Murcia, España en 1994. En 2016 obtiene el grado en ingeniería en sistemas de telecomunicación por la Universidad politécnica de Cartagena. A continuación cursa el máster universitarios en ingeniería de telecomunicación en la Universidad politécnica de Cartagena obteniendo el título de máster en el año 2018. En el año 2018 obtiene una beca de la Fundación Séneca para realizar la tesis doctoral en la Universidad politécnica de Cartagena, donde participa en actividades docentes en los años 2019 hasta la actualidad. Paralelamente está asociado al desarrollo del proyecto nacional deniminado "Aumento de la inteligencia, capacidades cognitivas y creacion de valor en las tecnologias de comunicacion para la IoE (AIM)". Posee comunicaciones en congresos nacionales e internacionales, así como publicaciones científicas en revistas de carácter nacional e internacional. Domina las lenguas español e inglés.
El aumento de la inteligencia y de la capacidad cognitiva se está convirtiendo en la fuerza motriz de nuevos desarrollos tecnológicos, económicos y sociales. Los emocionantes desarrollos que estamos presenciando en varias áreas de conocimiento y el advenimiento de recursos computacionales cada vez mayores y omnipresentes están haciendo surgir grandes oportunidades para el desarrollo de técnicas computacionales inteligentes. Gracias a estas técnicas se podrán resolver una variedad de problemas de la vida real presentes en todos los sectores de la economía, puesto que todos ellos comparten las características de incertidumbre (uncertainty), imprecisión (imprecision) y vaguedad (vagueness). El sector de los Sistemas de Transporte Inteligentes (Intelligent Transportation Systems, ITS), en particular, tiene requisitos de rendimiento estrictos en sistemas muy complejos para los que se espera que las soluciones sean óptimas y confiables al mismo tiempo, por lo que la repercusión que el aumento de inteligencia tendrá en el sector es enorme. Las aplicaciones de los cITS van desde estimaciones del tráfico en tiempo real más eficientes a mejores sistemas de navegación basados en nuevos métodos de predicción del tráfico, pasando por técnicas de diagnóstico remoto de vehículos y de infraestructuras viarias.
El grupo de investigación en Ingeniería Telemática de la Universidad Politécnica de Cartagena, en el que el solicitante desarrollaría su tesis doctoral, tiene una amplia experiencia previa en este tema y ya se han desarrollado algoritmos de gestión de tráfico vehicular eficientes, de bajo coste y baja carga computacional con excelentes resultados. Aparte de publicaciones en revistas de alto impacto y congresos internacionales de prestigio, los resultados están avalados por una patente y por dos proyectos de investigación financiados por la Dirección General de Tráfico de los que la directora de tesis del candidato es investigadora principal.
6- Matemáticas, Ciencias de la computación y tecnología informática, Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Director: Maria Dolores Cano Baños
Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
01/01/2018 - 31/12/2021
En desarrollo