Nace en Mula en 1995. En 2017 obtiene el títlo de ingeniero en electrónica industrial y automática por la Universidad Politécnica de Cartagena. A continuación cursa el Máster en la Universidad Politécnica de Valencia, obteniendo el título de Máster en el año 2020. En el año 2019 obtiene una beca de la Fundación Séneca para realizar la tesis doctoral en la Universidad Politécnica de Cartagena, donde participa en el desarrollo del proyecto Water4Ever. Se prevé la realización de estancias externas en la Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro de Portugal. Posee comunicaciones en congresos como el Workshop in Agriculture (WIA) de la Universidad Politécnica de Cartagena. Domina el castellano y tiene conocimientos de inglés.
En este proyecto se abordará el diseño, desarrollo, implementación y verificación de un nuevo sistema inteligente, denominado AgroSmartGIS, que facilitará el enriquecimiento semántico de mapas agronómicos integrados en un Sistema de Información Geográfica (GIS) para la monitorización de cultivos durante todo su ciclo. El propósito del sistema propuesto será servir de apoyo a la toma de decisiones agronómicas de cara a incrementar la productividad del agua y la eficiencia en el manejo agronómico del cultivo, a partir de la automatización de la recogida y pre-procesamiento de los datos de campo y su posterior tratamiento mediante técnicas novedosas de Inteligencia Artificial basadas en la obtención de patrones. Además, el conocimiento generado permitirá realizar, entre otras, tareas de predicción en el ámbito agronómico, tales como detección de fases fenológicas, producción y madurez del fruto. AgroSmartGIS se concebirá como un herramienta abierta y extensible que podrá trabajar con datos obtenidos mediante redes de sensores y vehículos aéreos no tripulados (conocidos en el ámbito científico como UAVs (Unmaned Aerial Vehicles) o, en un contexto más general, como drones.
Doctorado en Técnicas Avanzadas en Investigación y Desarrollo Agrario y Alimentario
01/03/2019
En desarrollo
