Nace en Murcia en 1997. En 2020 obtiene el grado en Ingeniería Agroalimentaria y de Sistemas Biológicos por la Universidad Politécnica de Cartagena, obteneniendo el Premio Extraordinario Fin de Grado. A continuación cursa el máster en Ingeniería Agronómica en la Universidad Politécnica de Cartagena obteniendo el título de máster en el año 2023. Durante los años 2023 y 2024, estuvo contratada para realizar actividades científicas en el Programa Investigo en la UPCT. Esta contratación le permitió asociarse a los proyectos de investigación CLIMCOVER y OLEACOVER. En el año 2024 obtiene una ayuda de la Fundación Séneca para realizar la tesis doctoral en la Universidad de Politécnica de Cartagena. Paralelamente está asociada al desarrollo del proyecto AGROSUS (GA10108408). Domina la lengua inglesa y tiene conocimientos de la lengua francesa.
Este proyecto evalúa el impacto a medio y largo plazo del uso de cultivos de cobertura en los cultivos leñosos del área mediterránea, enfocándose en el secuestro de carbono, la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) y la mejora de la biodiversidad y la funcionalidad del suelo. Los cultivos leñosos, como el olivo y el almendro, representan una parte significativa de los agroecosistemas mediterráneos, pero enfrentan desafíos como la escasez de agua y la degradación del suelo. Tradicionalmente, los sistemas de baja densidad han sido costosos y poco productivos, mientras que los sistemas intensivos y de súper alta densidad (SHD), también llamados en seto, han aumentado la productividad a expensas de la salud del suelo, causando erosión y pérdida de materia orgánica. Para mitigar estos problemas, se ha promovido el uso de cubiertas vegetales, que mejoran la calidad del suelo, fomentan la biodiversidad y reduciendo las emisiones de CO2. Las cubiertas vegetales, además, pueden contribuir al secuestro de carbono, una estrategia clave para combatir el cambio climático y generar ingresos adicionales mediante el mercado de carbono voluntario. Sin embargo, es necesario implementar sistemas de medición precisos para cuantificar el efecto de las prácticas de cultivo en el aumento de este carbono secuestrado, formando parte así de una herramienta de certificación y auditoría. En este contexto, las herramientas de teledetección, como los drones (UAV) y satélites han demostrado ser eficaces para medir y mapear propiedades del suelo, incluyendo el contenido de carbono orgánico (SOC). Estas tecnologías permiten un análisis a gran escala y con alta precisión, complementando las mediciones tradicionales de campo. Este enfoque no solo optimiza la gestión del suelo, sino que también permite modelar el secuestro de carbono con mayor precisión, lo que es esencial para evaluar el impacto de estas prácticas agrícolas en la lucha contra el cambio climático. Los modelos existentes en la actualidad no se han contrastado en climas mediterráneos, por lo que la generación de herramientas específicas que den respuesta a parámetros de suelo, planta y auditoría de secuestro de carbono en estos climas es de vital importancia para poder incluirlos en las políticas de la UE.
Gestión, Aprovechamiento y Recuperación de Suelo y Aguas/
Director: María Dolores Gómez López
Tecnología y Modelización en Ingeniería Civil, Minera y Ambiental
21/12/2023
En desarrollo
Los cultivos leñosos y perennes, son característicos del paisaje agrícola mediterráneo y tienen una gran relevancia económica. Las condiciones climáticas de la región, con veranos secos y escasez de agua, han favorecido el uso de manejos intensivos que están provocando pérdida de materia orgánica y erosión del suelo. El empleo de cubiertas vegetales se plantea como una alternativa eficaz para mejorar la estructura del suelo, reducir la erosión y favorecer el secuestro de carbono. Durante la estancia se ha trabajado en el procesamiento y modelado de datos obtenidos con dron, aplicando algoritmos de aprendizaje automático para relacionar la información espectral con las propiedades físico-químicas del suelo.
La tesis se centra en cómo diferentes manejos del suelo afectan a su calidad y al secuestro de carbono en sistemas agrícolas mediterráneos, e incluye una parte de teledetección y modelado predictivo que requería formación específica. La estancia en el grupo LandCraft de la Universidad de Aarhus ha permitido adquirir experiencia práctica en el procesamiento de datos de teledetección, la aplicación de modelos de aprendizaje automático y el uso de herramientas de análisis (R, Python), esencial para completar la parte de modelado de la tesis.
2026
Predicción de carbono orgánico del suelo mediante teledetección UAV combinada con modelado predictivo por aprendizaje automático
01/05/2026
31/07/2026
DINAMARCA
Universidad de Aarhus (Aarhus University)
Grupo LandCraft (Centre for Landscape Research in Sustainable Agricultural Futures), Departamento de Agroecología
El grupo LandCraft, dirigido por el profesor Klaus Butterbach-Bahl, investiga la sostenibilidad de los paisajes agrícolas y la mitigación del impacto climático de la agricultura. Dentro de este grupo trabajé con el Dr. Sheng Wang, profesor asociado especializado en teledetección, agricultura sostenible y aprendizaje automático aplicado a ecosistemas agrícolas, quien fue supervisor directo de mi estancia. Esto complementaba directamente la parte de teledetección de mi tesis, además de permitir colaborar con investigadores especializados en biogeoquímica del suelo y agricultura de precisión.
Mi grupo de investigación, GARSA (Gestión, Aprovechamiento y Recuperación de Suelos y Aguas) de la ETSIA-UPCT, se beneficiará de la incorporación de nuevas herramientas de procesamiento de teledetección y modelado predictivo aplicadas al estudio del suelo, ampliando las capacidades analíticas disponibles para futuros estudios del grupo.
Sí. Hasta ahora no se habían incorporado técnicas de teledetección ni de aprendizaje automático a este tipo de trabajo, centrado tradicionalmente en el análisis físico-químico de suelos y aguas. Esta estancia puede suponer el inicio de una nueva línea, incorporando el modelado predictivo y la teledetección UAV como herramientas complementarias a la metodología habitual.
No existía previamente una relación investigadora estable entre ambos grupos. Esta estancia puede servir como punto de partida para establecer una colaboración a futuro, dado el interés compartido en la aplicación de teledetección y modelado predictivo al estudio del suelo.
Aarhus es una ciudad muy bonita y acogedora, con un ritmo de vida cómodo y tranquilo. La gente es muy amable, lo que hace que adaptarte durante la estancia sea bastante fácil. Llegué en verano, que es la mejor época para conocer la ciudad: buenas temperaturas, aunque con algún día de lluvia, y días muy largos que te permiten aprovechar la jornada al máximo. El campus de la universidad es muy amplio, con mucho espacio verde, lo que hace que ir a trabajar cada día sea muy agradable. Además, Aarhus tiene la suerte de estar junto al mar, así que es habitual dar paseos por el puerto y, si el día acompaña con sol, bajar directamente a su playa a darte un baño. Un detalle curioso de la ciudad es que, en varios cruces del centro, los muñecos de los semáforos peatonales son vikingos con hacha y escudo, un guiño a que Aarhus fue fundada por los vikingos hace más de mil años, y que encaja muy bien con el ambiente de la ciudad
