Región de Murcia
Fundación Séneca
FSE

Diseño de un Servicio de Geolocalización de dispositivos IoT en Internet usando modelos de Machine Learning

Nace en Murcia en 2000. En 2022 obtiene el grado de ingeniería Telemática por la Universidad Politécnica de Cartagena. A continuación cursa el máster de Ingeniería Telemática en la Universidad Politécnica de Cartagena obteniendo el título de máster en el año 2023 y del cual fue galardonado con el Premio Extraordinario fin de estudios. Posteriormente cursa el máster de Ingeniería de Telecomunicaciones también en la Universidad Politécnica de Cartagena, obteniendo el título en el año 2024. Además, fue beneficiario de una beca de iniciación a la actividad investigadora en colaboración con el Banco Santander y la Universidad Politécnica de Cartagena durante el año 2023. En el año 2024 obtiene una ayuda de la Fundación Séneca para realizar la tesis doctoral en la Universidad Politécnica de Cartagena. Domina la lengua castellana y tiene conocimientos de la lengua inglesa.

Resumen de tesis

El objetivo de esta investigación es desarrollar un servicio de geolocalización IP para dispositivos IoT basado en machine learning, combinando mediciones de latencia y topología de red para estimar la ubicación con mayor precisión y en tiempo real. Este enfoque permitirá detectar fraudes, accesos maliciosos y mejorar la seguridad en el intercambio de datos dentro de la economía digital. Además, la solución garantizará el cumplimiento de normativas como CRA y NIS2, facilitando su integración en infraestructuras IoT y ofreciendo a la industria un mecanismo más fiable para la verificación de la ubicación geográfica de los dispositivos.

Grupo de investigación

Director: Alejandro Santos Martínez Sala

Programa de doctorado

Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones

Período de Actividad

01/03/2025 - 01/03/2028

Estado de tesis

En desarrollo

Empresa colaboradora

Libelium LAB, S.L.U.

Tutor en la empresa

Antonio J. Jara

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