Nace en Albacete en 1999. En 2023 obtiene el Grado en Matemáticas y en 2024 el Grado en Ingeniería Informática, ambos por la Universidad de Murcia. A continuación cursa el "Máster Universitario en Nuevas Tecnologías en Informática" por la Universidad de Murcia, con especialidad en Informática Industrial, obteniendo el título de Máster en el año 2025. Paralelamente a la realización del Máster, colabora como Investigador Licenciado en el proyecto "CIBERSEGURIDAD Y RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDAD COMO TECNOLOGÍAS HABILITADORAS DE LA FÁBRICA INTELIGENTE" primero y luego en el proyecto "Gestión robusta, interpretable y orientada a humanos de la ciberseguridad y la seguridad en la Industria 5.0", ambos de la Universidad de Murcia. En el año 2025 obtiene una ayuda de la Fundación Séneca para realizar la tesis doctoral en la Universidad de Murcia, donde participa en actividades docentes en ese mismo año. Domina la lengua inglesa.
Esta tesis doctoral se centra en el desarrollo de un marco de trabajo innovador para crear sistemas de visión por computador flexibles, escalables y eficientes, orientados específicamente a entornos industriales.
El objetivo principal es superar una de las mayores barreras del aprendizaje profundo tradicional: su alta dependencia de grandes conjuntos de datos etiquetados. Para lograrlo, la investigación se fundamenta en la integración de Modelos Fundacionales de Visión (VFMs) con paradigmas de aprendizaje Zero-Shot y Few-Shot. De este modo, los sistemas adquieren la capacidad de reconocer objetos o situaciones inéditas con un número mínimo de ejemplos, o incluso sin entrenamiento previo.
A nivel práctico, estos avances se integrarán con la tecnología de la empresa Bleecker Technologies. Esta colaboración permitirá aplicar la investigación a casos reales para resolver desafíos clave en trazabilidad, logística y prevención de riesgos laborales.
El fin último es desplegar sistemas optimizados capaces de operar en tiempo real. Al adaptarse rápidamente a las necesidades dinámicas de la fabricación y la logística, estas soluciones lograrán un incremento directo en la productividad y la seguridad del sector.
Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Grupo de Investigación de Computación Móvil y Visión Artificial (MoVi)
Director: Pedro Enrique López de Teruel Alcolea
Codirector: Alberto Ruiz García
Programa de Doctorado en Informática
01/03/2026
En desarrollo
Bleecker Technologies, S.L.
