Región de Murcia
Fundación Séneca
FSE

Regulación de la hematopoyesis por el inflamasoma: identificación de nuevos biomarcadores de pronóstico y dianas terapéuticas para enfermedades hematológicas

Nace en Cieza (Murcia) en 1992. En 2014 obtiene el grado en Biotecnología por la Universidad de Murcia. A continuación, cursa el Máster Universitario en Biología Molecular y Biotecnología en la Universidad de Murcia obteniendo el título de máster en el año 2015. Entre 2015 y 2019 desarrolló su proyecto de tesis doctoral en el departamento Biología Celular e Histología de la facultad de Biología de la Universidad de Murcia, bajo la dirección del Dr. Victoriano Mulero Méndez y la Dra. Diana García Moreno, obteniendo el grado de doctor en Biología Molecular y Biotecnología en 2019 por la Universidad de Murcia. Durante su doctorado (2016-2019) disfrutó de la beca para la Formación de Profesorado Universitario (FPU) concedida por la Universidad de Murcia. En el año 2020 obtuvo un contrato posdoctoral de la Fundación Séneca financiado por el FSE para incorporarse a un grupo de investigación de la Región de Murcia, siendo el destino elegido el grupo Inmunidad, Inflamación y Cáncer de la Universidad de Murcia donde perfecciona su formación asociándose al desarrollo del proyecto investigador Regulación de la hematopoyesis por el inflamasoma: identificación de nuevos biomarcadores de pronóstico y dianas terapéuticas para enfermedades hematológicas. Paralelamente está asociado al desarrollo del proyecto "Generación y análisis de modelos animales (vertebrados) para el estudio funcional y desarrollo de terapias de las ER". Experiencia en la determinación del papel de las regiones no codificantes del genoma y su implicación en la salud y es miembro del Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Raras (CIBERER). Además, el grupo de investigación forma parte del Instituto Murciano de Investigación Biosanitaria (IMIB).


Centro de investigación

Universidad de Mucia

Tutor

Victoriano Mulero Méndez

Grupo de Investigación

Inmunidad, inflamación y cáncer

Área de conocimiento

Biología molecular, celular y genética, Fisiología y Farmacología, Medicina

Indique las principales habilidades, técnicas, conocimientos que está adquiriendo gracias a la presente contratación

1. Uso del pez cebra para el estudio de la inflamación y la hematopoyesis.

2. Uso de técnicas CRISPR para edición del genoma en cualquier especie.

3. Uso de tecnología de secuenciación de célula única y análisis de datos transcriptómicos.

4. Uso de citometría de flujo y microscopia de láser confocal con total autonomía.

5. Uso de técnicas biotinilación in vivo en cualquier modelo para identificar interactores.

6. Capacidad de divulgación científica tanto para público no especializado como para la comunidad científica.

¿De qué manera considera que este contrato está favoreciendo su formación y futura incorporación al mercado laboral?

La experiencia y la formación adquiridas durante este periodo han contribuido tanto a mi desarrollo personal como profesional. Dentro del grupo de investigación mi experiencia me ha permitido contribuir y aportar ideas y conocimientos a los compañeros que desarrollan otras líneas de investigación. Considero que la cooperación y el apoyo mutuo son pilares básicos para que el grupo de investigación prospere. Por otro lado, las relaciones entre diferentes grupos de investigación son fundamentales para conseguir un enfoque multidisciplinar, por lo que he llevado a cabo la exposición de resultados de investigaciones a colaboradores clínicos e investigadores de ámbito nacional e internacional. Nuestra pertenencia al centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Raras (CIBERER) y al Instituto Murciano de Investigación Biosanitaria (IMIB) nos facilitan y garantizan la sinergia con otros grupos de trabajo. Desde un punto de vista técnico, las competencias adquiridas más importantes que me gustaría resaltar son la puesta a punto de técnicas vanguardistas de biología molecular y celular, entre ellas la secuenciación masiva de ARN de célula única y el análisis de datos transcriptómicos.

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