Metodologías Basadas en Minería de Datos para el diseño y Optimización de Técnicas de Clasificación Automática.

Fecha de lectura

19/12/2014

Director

María del Carmen Garrido Carrera

Grupo de investigación

Sistemas Inteligentes y Telemática

Departamento

Ingeniería de la Información y las Comunicaciones

Centro

Facultad de Informática

Organimso

Universidad de Murcia

Ciudad

Murcia

País

España

Abstract

Ante la problemática de la escasez de técnicas que trabajen de forma directa con datos imperfectos, nos planteamos desarrollar en este trabajo técnicas dentro del Análisis Inteligente de Datos que permitan el tratamiento de conjuntos de datos que puedan contener de forma explícita datos imperfectos. Para llevar a cabo esta propuesta vamos a combinar las metodologías que nos ofrece el Softcomputing con las técnicas del Análisis Inteligente de Datos con el fin de por un lado, extender algunas de estas técnicas para añadirles la capacidad de trabajar de forma directa con datos imperfectos y, por otro lado, diseñar nuevas técnicas que sean capaces de trabajar explícitamente con este tipo de datos. Además vamos a diseñar una herramienta software, para que incluya algunas de las técnicas diseñadas y así poder trabajar y manejar conjuntos de datos que contienen de forma directa datos imperfectos.