Región de Murcia
Fundación Séneca
FSE

Epidemiology and prediction models of injuries in male youth football players

Fecha de lectura

25/03/2021

Director

María del Pilar Sainz de Baranda Andújar y Enrique Ortega Toro

Grupo de investigación

E0B5-07 Aparato Locomotor y Deporte

Departamento

Actividad Física y Deporte

Centro

Facultad de Ciencias del Deporte

Organimso

Universidad de Murcia

Ciudad

Murcia

País

España

Abstract

Despite the multiple health benefits, participation in a physically demanding sport such as football may also lead to an increased injury risk. The great efforts made in recent years have not reached the reduction of the number and severity of football-related injuries. The inefficacy of the preventive measures implemented might be partly caused by the limitations present in the current literature. To help overcome these limitations, this doctoral thesis aims (a) to establish the extent of the injury problem in male youth football players, (b) to improve the understanding regarding the aetiology and mechanisms of injury, and (c) to develop a robust prediction model of injuries. The main findings (a) corroborate a high incidence of injury, (b) show the interaction between maturation and other injury risk factors, and (c) provide an injury prediction model capable of identifying one in two and four in five young players at high and low risk of sustaining a soft tissue injury.

La práctica del fútbol puede incrementar el riesgo de sufrir una lesión deportiva. A pesar de los grandes esfuerzos realizados en los últimos años, la frecuencia y severidad de las lesiones que acontecen entre los jóvenes jugadores no se ha visto reducida. La ineficacia de las medidas preventivas aplicadas podría deberse a las limitaciones existentes actualmente en la literatura científica. Para ayudar a superar estas limitaciones, la presente tesis doctoral trata de (a) establecer el alcance del problema de las lesiones en jóvenes futbolistas, (b) mejorar la comprensión respecto a la etiología y los mecanismos de lesión, y (c) desarrollar un modelo de predicción de lesiones. Los hallazgos obtenidos (a) corroboran una alta incidencia de lesiones, (b) muestran la interacción entre maduración y otros factores de riesgo, y (c) proporcionan un modelo predictivo capaz de identificar a uno de cada dos y a cuatro de cada cinco jugadores con alto y bajo riesgo de sufrir una lesión deportiva.

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